اتقال داده های حجیم

در طی فرایند های علمی صورت گرفته در آزمایشگاه های مختلف و مراکز تحقیقاتی داده های متنوعی تولید و نگهداری می شوند. ابزارهای علمی و شبیه سازهای رایانه ای داده های عظیمی را تولید و ذخیره سازی می نمایند که نیازمند روش های جدیدی برای تحلیل و مرتب سازی آنها می باشند. در مطالعه صورت گرفته در مرکز تحقیقات میکروسافت، ابعاد مختلف مدیریت داده های علمی بررسی گردیده است. در این مطالعه با اشاره به رشد نمایی و بسیار سریع داده های تولید شده و همچنین افزایش دقت دستگاه های اندازه گیری بیان می شود که توسعه الگوریتم های جدید برای کار با حجم عظیم داده ها و همچنین مسئله جستجو و یافتن مواردی که در اندازه گیری های گذشته نادیده گرفته شده اند از چالش های جدید پیش رو هستند.

در هنگام ساخت خط لوله های داده های کلان، نیازمند تزریق حجم زیادی از داده های متنوع تولید شده با سرعت بالا که به صورت جریانی وارد سیستمی نظیر هدوپ  برای پردازش می شوند هستیم از این رو یافتن ابزارهای مناسب که دارای ویژگی های قابلیت اطمینان، مقیاس پذیری و کم هزینه بودن توسعه اهمیت خاصی دارد. این ابزار ها می توانند جهت دریافت ذخیره سازی و پردازش داده های جریانی تولید شده در آزمایشات سنکروترون که از آشکارساز های مختلف دریافت می شوند کاربرد داشته باشند.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *